求人広告1件20分×月4,000件、AIエージェントで3割削減。同じロジックを自分の「案内文づくり」に応用してみた

求人広告の文章を1件20分で書いていた会社が、AIエージェントに任せて年間4,800時間を削減したというニュースを読んで、自分が毎回20分かけていた「案内文づくり」に同じロジックを当てはめてみたら、6分で終わった。

何が起きたニュースなのか

人材会社が、月4,000件の求人広告文をAIエージェントに書かせる仕組みを作り、年間4,800時間の削減を見込んでいる。

人材大手のヒューマンリソシアが、求人広告の文章作成にAIエージェント基盤「つなぎAI」を導入した。求職者に響く訴求力の高い広告文をAIが自動生成し、あわせて定型作業をRPA（人がやっていた繰り返し操作を、ソフトが代わりにこなす仕組み）で自動化することで、年間4,800時間の削減を見込んでいるという。

ここで気になったのは「AIが書く」ことそのものより、削減できた時間の中身だった。20分の内訳を想像すると、だいたいこんな感じのはずだ。

• ゼロから文章の骨子を考える：12分
• 訴求ポイントに合わせて言葉を調整する：5分
• 誤字脱字・表記ゆれのチェック：3分

削られているのは「調整」と「チェック」ではなく、いちばん時間がかかる「骨子を考える」の部分だ。ここをAIに渡せるかどうかが、削減幅を決めている。

自分の「案内文づくり」に同じロジックを当ててみた

「案件ごとに違う情報を差し込みながら、同じ型の文章を量産する」作業に絞ったら、20分が6分になった。

自分の場合、毎回20分かけていたのは、案内メールやお知らせ文だった。宛先や日時、内容は毎回違うが、文章の型（挨拶→用件→お願い→締め）はいつも同じ。ここが、求人広告文の作り方と構造が同じだと気づいた。

骨子を考える部分をAIに渡すプロンプトを、こう組んだ。

実際にかかった時間は、プロンプト実行と生成待ちで1分、出てきた文章に固有名詞や日時のズレがないか確認するのに5分。合計6分。20分だった作業が、3分の1以下になった。効いていたのは「案内文を書いて」と丸投げすることではなく、構成の順番・文字数・言葉遣いのルールを先に条件として渡していたことだった。

やってみて分かった注意点

「型を指定する」を省くと、削減効果はほぼ出ない。

最初、条件を何も付けずに「案内文を作って」とだけ頼んだら、文章の順番も文字数もバラバラで、結局手直しに10分かかった。20分が10分になっただけで、うれしさは半分だった。

ヒューマンリソシアの事例も、月4,000件という「同じ型を大量に繰り返す」業務だったからこそ、年間4,800時間という数字になった。件数が少なくても、型が同じなら、削減の比率（20分→6分）は同じように効く。

今日からできること

自分が毎週書いている定型文章を1つ選んで、上のプロンプトの「条件」部分をその文章の型に書き換えて試してみてほしい。

型さえ渡せば、あとは差し込む情報を変えるだけで使い回せる。まずは1本、試してみてほしい。

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